&StatCorr Name1 = 'H1 normalised inclusive jets with unfolding' Name2 = 'H1 normalised inclusive jets with unfolding' NIdColumns1 = 2 NIdColumns2 = 2 IdColumns1 = 'q2min','etmin' IdColumns2 = 'q2min','etmin' NCorr = 276 ! Matrix Type: ! 'Statistical correlations': Given are correlation factors that need to be applied to statistical errors ! needs 'stat' column in data files ! 'Systematic correlations' : Given are correlation factors that need to be applied to systematic errors ! needs 'uncor' column in data files ! 'Systematic covariance matrix': Given is a systematic covariance matrix ! ! 'Full covariance matrix': Given is a full covariance matrix including stat and syst parts MatrixType = 'Statistical correlations' &End 150. 7. 150. 11. -0.222485173165 150. 7. 150. 18. -0.115320291063 150. 7. 150. 30. -0.024519535356 150. 7. 200. 7. -0.136256043902 150. 7. 200. 11. 0.0295120364691 150. 7. 200. 18. 0.0150242659488 150. 7. 200. 30. 0.00460251063572 150. 7. 270. 7. 0.013046138251 150. 7. 270. 11. 0.00109510360618 150. 7. 270. 18. -0.00016541374263 150. 7. 270. 30. 0.000359712616253 150. 7. 400. 7. -0.00260023327412 150. 7. 400. 11. 0.00330698494831 150. 7. 400. 18. 0.0013425696796 150. 7. 400. 30. 0.000631240254895 150. 7. 700. 7. -0.000458281377595 150. 7. 700. 11. -1.37113383617e-06 150. 7. 700. 18. 0.000634266299592 150. 7. 700. 30. 0.000379934887159 150. 7. 5000. 7. -9.25199306048e-05 150. 7. 5000. 11. 0.000740214548574 150. 7. 5000. 18. -0.000152774597812 150. 7. 5000. 30. -0.000190245118184 150. 11. 150. 18. 0.0196169016749 150. 11. 150. 30. -0.00841156946752 150. 11. 200. 7. 0.0389883490658 150. 11. 200. 11. -0.131872546022 150. 11. 200. 18. -0.00153004817398 150. 11. 200. 30. 0.00114905431694 150. 11. 270. 7. -0.00382184539447 150. 11. 270. 11. 0.0190048900348 150. 11. 270. 18. 0.00102675890336 150. 11. 270. 30. -1.85544006859e-05 150. 11. 400. 7. 0.00139829231834 150. 11. 400. 11. 0.00248645266784 150. 11. 400. 18. 0.000378267637252 150. 11. 400. 30. 0.000463839695174 150. 11. 700. 7. 0.000341883207287 150. 11. 700. 11. 0.00299449582234 150. 11. 700. 18. -1.14494084681e-05 150. 11. 700. 30. -0.000347377135828 150. 11. 5000. 7. 3.6629340589e-05 150. 11. 5000. 11. 0.000861189165477 150. 11. 5000. 18. -0.000150010830477 150. 11. 5000. 30. -3.86069277225e-05 150. 18. 150. 30. 0.059922870912 150. 18. 200. 7. 0.0151286754048 150. 18. 200. 11. 0.00119048597901 150. 18. 200. 18. -0.125271472623 150. 18. 200. 30. -0.0117060033296 150. 18. 270. 7. -0.00139532215373 150. 18. 270. 11. 0.000387507944161 150. 18. 270. 18. 0.0195925387885 150. 18. 270. 30. 0.000945263054288 150. 18. 400. 7. -0.000122652472885 150. 18. 400. 11. 0.000675210209852 150. 18. 400. 18. 0.00435134818303 150. 18. 400. 30. 0.00191278107775 150. 18. 700. 7. -0.000195709178613 150. 18. 700. 11. 0.000520617848181 150. 18. 700. 18. 0.00560426058378 150. 18. 700. 30. -0.000314548243535 150. 18. 5000. 7. -1.14769911841e-05 150. 18. 5000. 11. 0.000889114616344 150. 18. 5000. 18. 0.00112523642832 150. 18. 5000. 30. -9.92481984594e-05 150. 30. 200. 7. 0.00427322787462 150. 30. 200. 11. 0.00138619741925 150. 30. 200. 18. -0.0043492961292 150. 30. 200. 30. -0.140799514759 150. 30. 270. 7. -0.000132503035742 150. 30. 270. 11. -0.000443396731674 150. 30. 270. 18. 0.00145300991763 150. 30. 270. 30. 0.0212667896346 150. 30. 400. 7. 0.00036714225463 150. 30. 400. 11. -0.00107892682304 150. 30. 400. 18. 0.00145279228405 150. 30. 400. 30. 0.000695556976305 150. 30. 700. 7. -0.000287164450382 150. 30. 700. 11. -0.00128299865424 150. 30. 700. 18. 0.00190070388935 150. 30. 700. 30. 0.0075168386585 150. 30. 5000. 7. -0.000103403087251 150. 30. 5000. 11. 0.000320618818532 150. 30. 5000. 18. 0.000226163431369 150. 30. 5000. 30. 0.00622122786438 200. 7. 200. 11. -0.233321758252 200. 7. 200. 18. -0.114422406053 200. 7. 200. 30. -0.0252173144084 200. 7. 270. 7. -0.109342833 200. 7. 270. 11. 0.0252374172738 200. 7. 270. 18. 0.0146841940541 200. 7. 270. 30. 0.0029168456046 200. 7. 400. 7. -0.00598770353906 200. 7. 400. 11. 0.00361595446083 200. 7. 400. 18. 0.000506681989181 200. 7. 400. 30. 0.000324123401047 200. 7. 700. 7. -0.0110698452444 200. 7. 700. 11. 0.00281094036443 200. 7. 700. 18. 0.0017267853363 200. 7. 700. 30. 0.000163838015545 200. 7. 5000. 7. -0.00282335280155 200. 7. 5000. 11. 0.000888155931806 200. 7. 5000. 18. 0.000243678352466 200. 7. 5000. 30. 3.6654821127e-06 200. 11. 200. 18. 0.0133128707698 200. 11. 200. 30. -0.0129030876751 200. 11. 270. 7. 0.030868306195 200. 11. 270. 11. -0.100105542491 200. 11. 270. 18. 0.0034746801874 200. 11. 270. 30. 0.00186182950446 200. 11. 400. 7. 0.0012018164466 200. 11. 400. 11. -0.000692095559533 200. 11. 400. 18. 0.00176658590588 200. 11. 400. 30. 0.000347492292329 200. 11. 700. 7. 0.00310561808326 200. 11. 700. 11. -0.00819999764468 200. 11. 700. 18. 0.00264670129722 200. 11. 700. 30. -0.000148153768052 200. 11. 5000. 7. 0.00101881743203 200. 11. 5000. 11. -0.00243436735908 200. 11. 5000. 18. 0.00038658887599 200. 11. 5000. 30. 0.000173957983065 200. 18. 200. 30. 0.0718443580234 200. 18. 270. 7. 0.0130981128979 200. 18. 270. 11. 0.00801046320774 200. 18. 270. 18. -0.116164404233 200. 18. 270. 30. -0.00346850268522 200. 18. 400. 7. -0.000569688116858 200. 18. 400. 11. 0.00131118118229 200. 18. 400. 18. 0.000323744210132 200. 18. 400. 30. 0.00386424447434 200. 18. 700. 7. 0.00040643278336 200. 18. 700. 11. 0.00243877508362 200. 18. 700. 18. -0.00961522833537 200. 18. 700. 30. 0.00354438751254 200. 18. 5000. 7. 0.000302484061701 200. 18. 5000. 11. 0.000405851852424 200. 18. 5000. 18. -0.00234346210037 200. 18. 5000. 30. -0.000734579687687 200. 30. 270. 7. 0.00237322750403 200. 30. 270. 11. 0.00230843658214 200. 30. 270. 18. -0.00365559911271 200. 30. 270. 30. -0.108225789268 200. 30. 400. 7. 8.00506791332e-05 200. 30. 400. 11. -0.00036083329186 200. 30. 400. 18. 2.24658103952e-05 200. 30. 400. 30. 0.00379342097841 200. 30. 700. 7. 0.000583543272875 200. 30. 700. 11. -0.000806574563053 200. 30. 700. 18. 0.0014458460521 200. 30. 700. 30. -0.00631230352509 200. 30. 5000. 7. -2.01932750167e-05 200. 30. 5000. 11. 3.78477004278e-05 200. 30. 5000. 18. 0.000567966453438 200. 30. 5000. 30. 0.0010559160456 270. 7. 270. 11. -0.254618079373 270. 7. 270. 18. -0.134643343171 270. 7. 270. 30. -0.0258043044745 270. 7. 400. 7. -0.083464262724 270. 7. 400. 11. 0.0163747177642 270. 7. 400. 18. 0.00938277489113 270. 7. 400. 30. 0.00215269015616 270. 7. 700. 7. -0.00715677989622 270. 7. 700. 11. 0.00253459467648 270. 7. 700. 18. 0.000402821697093 270. 7. 700. 30. 0.000348455393542 270. 7. 5000. 7. -0.00235369962106 270. 7. 5000. 11. 0.000728106294194 270. 7. 5000. 18. 0.000248967390779 270. 7. 5000. 30. -4.61725724016e-05 270. 11. 270. 18. -0.00529755396347 270. 11. 270. 30. -0.0203207110006 270. 11. 400. 7. 0.0227380577523 270. 11. 400. 11. -0.0794132848191 270. 11. 400. 18. -0.000727817227396 270. 11. 400. 30. 0.00298631630122 270. 11. 700. 7. 0.00247601180802 270. 11. 700. 11. -0.00540817975279 270. 11. 700. 18. 0.0037780496927 270. 11. 700. 30. 0.000237825796281 270. 11. 5000. 7. 0.000832841474644 270. 11. 5000. 11. -0.002588275325 270. 11. 5000. 18. 0.000334425628433 270. 11. 5000. 30. 0.000392334694311 270. 18. 270. 30. 0.0476904796092 270. 18. 400. 7. 0.00709651997913 270. 18. 400. 11. 0.00889534987787 270. 18. 400. 18. -0.0778099556308 270. 18. 400. 30. -0.00109699121369 270. 18. 700. 7. 7.37911011505e-05 270. 18. 700. 11. 0.00341221400086 270. 18. 700. 18. -0.00725766438517 270. 18. 700. 30. 0.00409299936603 270. 18. 5000. 7. 0.000249130450344 270. 18. 5000. 11. 0.000546206405006 270. 18. 5000. 18. -0.00263041359714 270. 18. 5000. 30. -0.000384373293145 270. 30. 400. 7. 0.00135858086807 270. 30. 400. 11. 0.00203548753367 270. 30. 400. 18. -0.00233051624404 270. 30. 400. 30. -0.0811185768427 270. 30. 700. 7. 0.000528726649404 270. 30. 700. 11. -0.000773921758031 270. 30. 700. 18. 0.00109683701366 270. 30. 700. 30. -0.00358807663048 270. 30. 5000. 7. -0.000118842046337 270. 30. 5000. 11. -0.000196831627428 270. 30. 5000. 18. 0.00115713473462 270. 30. 5000. 30. -0.00120072232786 400. 7. 400. 11. -0.249608539131 400. 7. 400. 18. -0.128102137388 400. 7. 400. 30. -0.0251790068695 400. 7. 700. 7. -0.0367379445251 400. 7. 700. 11. 0.0078787234082 400. 7. 700. 18. 0.00544246946975 400. 7. 700. 30. 0.00195653486399 400. 7. 5000. 7. -0.00120463906222 400. 7. 5000. 11. 0.000245220555328 400. 7. 5000. 18. -0.000108255592612 400. 7. 5000. 30. 2.93098082109e-05 400. 11. 400. 18. -0.020936703139 400. 11. 400. 30. -0.0207515063545 400. 11. 700. 7. 0.013733359747 400. 11. 700. 11. -0.0414865560601 400. 11. 700. 18. 0.00105286146124 400. 11. 700. 30. 0.000664627613316 400. 11. 5000. 7. 0.000588736147451 400. 11. 5000. 11. -0.00123272502606 400. 11. 5000. 18. 0.000321927164789 400. 11. 5000. 30. -0.000280035251519 400. 18. 400. 30. 0.0474104470601 400. 18. 700. 7. 0.00348751674963 400. 18. 700. 11. 0.00580632573227 400. 18. 700. 18. -0.0425405060631 400. 18. 700. 30. -0.000224696912033 400. 18. 5000. 7. -3.6312288351e-05 400. 18. 5000. 11. 0.000755939306104 400. 18. 5000. 18. -0.00147345424319 400. 18. 5000. 30. -0.000266954089017 400. 30. 700. 7. 0.00160954248971 400. 30. 700. 11. 0.000490149550864 400. 30. 700. 18. 0.00279827067891 400. 30. 700. 30. -0.0506313326201 400. 30. 5000. 7. 0.000317973019334 400. 30. 5000. 11. -0.000272228200098 400. 30. 5000. 18. 0.00178917768273 400. 30. 5000. 30. -0.00159584962502 700. 7. 700. 11. -0.271040126858 700. 7. 700. 18. -0.141201761329 700. 7. 700. 30. -0.0282785714946 700. 7. 5000. 7. -0.0109402494091 700. 7. 5000. 11. 0.00352358043709 700. 7. 5000. 18. 0.00249246500313 700. 7. 5000. 30. 0.00146815311303 700. 11. 700. 18. -0.00706660102448 700. 11. 700. 30. -0.0290207941905 700. 11. 5000. 7. 0.0028477284886 700. 11. 5000. 11. -0.0128076467579 700. 11. 5000. 18. -0.00041469967593 700. 11. 5000. 30. -0.000784586484179 700. 18. 700. 30. 0.0244107998727 700. 18. 5000. 7. 0.00158560071581 700. 18. 5000. 11. 0.0015027095003 700. 18. 5000. 18. -0.0132553721447 700. 18. 5000. 30. -0.00112762581538 700. 30. 5000. 7. 0.000614779539476 700. 30. 5000. 11. 0.000900855320012 700. 30. 5000. 18. 0.00277960852237 700. 30. 5000. 30. -0.0158528832911 5000. 7. 5000. 11. -0.235794344595 5000. 7. 5000. 18. -0.167091220846 5000. 7. 5000. 30. -0.0543629403644 5000. 11. 5000. 18. -0.0275822269158 5000. 11. 5000. 30. -0.0188364407749 5000. 18. 5000. 30. -0.037608321195